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安徽交控工程集团申请基于联邦学习的道路病害识别模型训练方法专利提升道路病害识别模型的训练效率与精度

日期:2026-02-02 04:13:58

  国家知识产权局信息显示,安徽交控工程集团有限公司申请一项名为“基于联邦学习与多中心数据协同的道路病害识别模型训练方法及系统”的专利,公开号CN121413808A,申请日期为2025年11月。

  专利摘要显示,本发明公开了一种基于联邦学习与多中心数据协同的道路病害识别模型训练方法及系统。方法由协调节点与多个终端设备协同执行,包括:初始化全局模型并分发;执行多轮迭代训练,每轮迭代包括:协调节点基于数据分布特性进行分布感知节点选择,并为选中设备动态分派个性化超参数;终端设备使用本地数据训练模型,并对模型更新进行基于分布特征的上行压缩后上传;协调节点重建更新,基于设备间关联权重进行加权融合以更新全局模型,最后对全局模型更新进行自适应缩放编码压缩并通过动态缓存机制下发。本发明能有效利用分散的多中心数据,在保证数据隐私的前提下,提升道路病害识别模型的训练效率与识别精度。

  天眼查资料显示,安徽交控工程集团有限公司,成立于2003年,位于合肥市,是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析,安徽交控工程集团有限公司共对外投资了33家企业,参与招投标项目5000次,财产线条,此外企业还拥有行政许可209个。

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