昇腾原生训练实现双重性能提升，训练效率提升30%，512K长序列训练吞吐提升50%，训推一致性可达99%以上，能确保训练结果的高精度再现。

　　昇腾亲和架构通过mHC、Muon、ModAttn等技术，实现高精度。针对大稀疏比方面，对专家路由进行了专项优化，算力分配更精准，适配超大规模混合专家模型。推理端实现高吞吐、低时延优化，支持128K+1K超长序列处理，昇腾亲和大模型在处理长上下文任务时具备显著优势，可支撑实时交互类AI应用的大规模部署。