当一艘满载货物的巨轮缓缓驶入山东港口青岛港时，一份综合考量潮汐、吃水、泊位和气象等上百项要素的靠离泊方案，如今只需数分钟便能自动生成；而在过去，同样一份方案靠人工编排，往往要耗费数小时。实现这一跃迁的，正是方舟智能打造的星港大模型。作为全国港口行业首个垂域多模态大模型，它依托全国首批、港口唯一的交通领域国家人工智能中试基地，基于盘古、文心、千问、DeepSeek等主流基座模型进行深度适配，正推动港口核心业务进入全链路智能化时代。

　　星港大模型融合多套港口业务机理模型，涵盖潮汐、吃水、靠离泊、散货装卸和口岸通关等核心环节，训练语料囊括港口法规、操作准则、调度规程、监管政策和设备手册等专业知识，并完成港口特有术语的词表扩充。模型可完整支撑港口核心业务运转：安全管控方面，能识别多种违章行为并覆盖高频高风险作业场景；生产调度方面，综合多项要素完成泊位计划自动生成与迭代优化；设备感知方面，支持异物识别和设备姿态判断；口岸服务方面，实现多轮问答、通关辅助和全链路货物跟踪。

　　经国家工业信息安全发展研究中心测评，星港大模型在港口作业和管理领域达到国际先进水平。泊位调度从传统的数小时人工编排压缩至分钟级完成，推优准确率超过97%；皮带机异物检测实现毫秒级响应；码头装卸效率提升15%以上，隐患处理周期平均缩短50%，整体通关时间缩短约10%。语言、视觉和多模态模型经差异化推理优化，边缘端轻量化版本适配现场算力受限环境，已完成国产软硬件全栈适配，核心业务数据实现本地闭环处理。

　　目前，星港大模型已支撑2万余家企业，荣获综合交通运输大模型创新应用大赛特别推荐奖、山东省人工智能创新创业大赛三等奖等荣誉。方舟智能作为全国信标委人工智能分技术委员会港口行业应用工作组组长单位，牵头制定《人工智能港口大模型技术要求》等国家标准3项、团体标准4项，入选国家工业信息安全发展研究中心典型案例，发表专业学术论文2篇，为国内港口行业大模型的规模化落地提供了可复制的技术范式。

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