【CNMO科技消息】10月29日，据CNMO科技了解，韩国电信运营商LGU+宣布，其两篇关于AI Token优化技术的研究论文已被NeurIPS 2026的端侧智能（On-Device Intelligence）研讨会接收。相关技术面向手机等计算资源受限的设备，通过降低AI模型的计算开销，提高处理速度并减少电量消耗。其中，针对通话服务小型语言模型的优化方案，相比传统方式可将处理速度提高约4.5倍，电池消耗减少约77%。

　　AI模型处理信息时，会将文本等内容拆分成Token，也就是模型进行计算的基本单位。随着端侧AI功能增多，手机需要在有限的内存、处理器算力和电池容量下运行模型，计算效率会直接影响响应速度与续航表现。LG U+此次研究围绕Token处理效率展开，试图降低模型推理过程中的延迟和能耗，让AI功能在手机本地运行时更加高效。

　　在通话服务场景中，LG U+将模型轻量化与推理加速技术应用于小型语言模型（sLM）。与直接依赖云端大型模型相比，小型语言模型对计算资源的需求相对较低，更适合在手机等设备上运行。LG U+公布的测试结果显示，经过优化后，相关模型的处理速度达到原有方式的约4.5倍，电池消耗则下降约77%。

　　LG U+还开发了能够在智能手机内部继续训练AI模型的技术。传统AI训练通常需要将数据传输到服务器处理，而这项技术通过减少计算量和内存占用，让模型能够在设备本地学习用户数据。LG U+表示，实际手机测试中，本地训练模型取得了与服务器训练模型相近的准确率，用户数据无需离开设备，也能用于改善模型对个人使用环境的适应能力。