国家知识产权局信息显示，广西电网有限责任公司申请一项名为“超大参数多模态模型在国产算力下的长序列训练显存优化方法及系统”的专利，公开号CN121501499A，申请日期为2025年11月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种超大参数多模态模型在国产算力下的长序列训练显存优化方法及系统。首先构建基于K近邻‑极限梯度提升的联合预测模型，通过离线网格搜索和在线优化确定最佳硬件配置。然后对模型进行重构和细粒度划分，将特征解码单元拆分为自聚焦计算层和特征融合层，采用动态规划算法实现显存均衡的混合并行分割。在运行时通过异构资源图谱实现智能任务调度，采用多前向传播微批次预执行策略实现通信计算重叠，基于内存预测实施选择性重计算，并引入分片式键值缓存优化长序列推理。最后通过开放式模型交换格式实现跨平台部署，验证优化效果。本发明有效解决了超大参数多模态模型长序列训练的显存瓶颈问题，显著提升了训练效率和资源利用率。

　　天眼查资料显示，广西电网有限责任公司，成立于1990年，位于南宁市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1419133万人民币。通过天眼查大数据分析，广西电网有限责任公司共对外投资了94家企业，参与招投标项目5000次，专利信息3441条，此外企业还拥有行政许可248个。

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