今年2月，当恒生科技指数还处在一路向南的惨淡当中时，有两个“小登”走出了不一样的行情。上市两个月的智谱从一月底的226.4港元每股一路飙升到发稿前的628港元每股；上市不过一个半月的MiniMax从一月底的473港元每股上涨到发稿前的880港元每股。

　　3000亿港元是什么概念？横向对比一下就很直观——当前B站总市值957.17 亿港元，京东市值约为3016.79亿港元。也就是说，这两家成立还尚不足十年的AI公司，市值已经悄然越过许多互联网巨头。

　　今年春节，字节、阿里和腾讯纷纷取消了春节休假，严阵以待，应对用重金换来的AI需求。在各家的战报里，仅除夕当天，豆包 AI 互动总次数达到 19 亿次；阿里花费30亿元，让近 2 亿用户使用千问下单消费；腾讯用10亿红包，换来了1.14 亿的月活新高。

　　这是大厂们2026年的第一波交锋。如何撬动和发现更多的需求？如何先人一步的占据AI时代的入口？这是大厂们关心的问题。

　　无论是大厂们的撒币买用户，还是二级市场上的AI“小登”当道，都是AI时代里的不同切口。毫无疑问的是，AI应用已经开始深入融合我们的生活，它既站在港股AI“小登”的升浪中，也藏身在大厂的FOMO情绪里，催促后者把它推向每一个人。

　　MiniMax和智谱的狂飙之所以让不少人担忧，很大程度上是因为他们的市值无法适用于传统的估值模型。

　　即便是把它们放到AI企业的篮子里，也属于是被严重高估的。美国同行Anthropic 最新估值约 3800 亿美元，年化收入已经超过 20 亿美元，市销率大约 190 倍。而如果以MiniMax前九个月5344 万美元对应的3000亿港元营收来算，后者的市销率超过 700 倍。

　　但推动MiniMax和智谱这波上涨的重要原因是，它们的新模型证明了中国AI团队有能力用算法效率弥补硬件短板，做出让专业用户为之付费、好用的模型。

　　程序员一直是AI的重要付费群体，此前大火的vibe coding就是让AI作为产出工具来完成写代码的工作。但在全球权威编程基准测试里，闭源模型的领先一直很明显。

　　智谱新发布的GLM-5打破了这个惯例，从Artificial Analysis测试的结果来看，GLM-5直接跻身智能程度全球第4，编程能力全球第6，代理能力全球第3，紧追顶尖的闭源模型。而在AA-Omniscience幻觉率测试中，GLM-5把幻觉率压缩至34%。

　　除了在推理、代码和自主能力上的全面升级，GLM-5还大幅降低了运行成本。GLM-5引入的深度稀疏注意力机制让它能够根据内容智能筛选出最重要的词，举个例子，同样是12.8万个词的长文本，GLM-5的计算量直接砍掉了一半到三分之二。因此，GLM-5的参数总量扩展到了7440亿，但每次实际激活运算的参数只有400亿。

　　新模型发布后，由于用户规模与调用量快速提升，智谱还官宣GLM Coding Plan价格上调30%以上。主打轻量化和效率的MiniMax M2.5在被以OpenClaw为代表的Agent需求推动下，只用了一个星期的时间，就成了OpenRouter上Tokens调用量的榜一。

　　不再追求模型参数，而是让用户真正用起来，这和过去我们熟悉的AI厂商开打价格战的竞争态势是截然不同的。

　　晚点LatePost报道，2025 年初，字节跳动 CEO 梁汝波曾在集团全员会上说，豆包没显出 “越多人用越好用” 的互联网产品特性，他提出字节要追求智能上限。春节前，Doubao2.0升级，除夕当天，Qwen3.5上线。两者同样强调Agent执行能力，能办事，真有用。视频生成模型Seedance2.0发布后，游戏科学CEO、《黑神话：悟空》制作人冯骥更是发出了“AIGC的童年时代，结束了”的感叹。

　　和小登们不同的是，这些拥有庞大生态、版图从电商、生活服务蔓延到短视频、游戏乃至支付巨头们，还需要借由AI继续巩固自己的地位。

　　所以千问接入了淘宝闪购、支付宝、淘宝、飞猪、高德等阿里系应用，为了让千问的使用体验更好，阿里投入了大量资源，每周更新2-3 次，一些需求从设计到上线 天。

　　无论是智谱和MiniMax的抢跑，还是大厂的红包大战，其实都在面向不同的人群，努力让AI线 繁荣背后的隐忧

　　OpenRouter数据显示，今年2月第一周处理的AI tokens达到13万亿，环比1月第一周接近翻倍。这和当下行业的Agent爆发式增长有很大关系。