3月16日，小米AI实验室研究员罗福莉团队与北京大学联合发表新论文，提出一套名为ARL-Tangram的统一资源管理系统，可将AI智能体强化学习训练效率提升1.5倍，外部资源成本降低71.2%。

　　论文以《ARL-Tangram：释放智能体强化学习中的资源效率》为题发表在Arxiv上，罗福莉担任通讯作者。这是她去年11月官宣加入小米后发表的第二篇成果。系统已部署用于支持小米MiMo系列模型训练。

　　罗福莉团队在论文中指出，传统Agent任务中CPU线%，大量算力处于闲置状态。ARL-Tangram采用“动作级调度”取代传统“任务级调度”，只有当具体操作需要资源时才分配，实现细粒度资源共享。

　　去年11月12日，罗福莉在朋友圈官宣加入小米：“智能终将从语言迈向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，和一群富有创造力、才华横溢且真诚热爱的研究员，致力于构建这样的未来。”此前雷军被曝以千万年薪招揽其加入小米。

　　公开资料显示，罗福莉本科毕业于北京师范大学，硕士就读于北京大学计算语言学研究所。2019年在人工智能顶级会议ACL上发表8篇论文，毕业后加入阿里达摩院，2022年进入DeepSeek母公司幻方量化，参与研发DeepSeek-V2模型。

　　今年2月，罗福莉曾发朋友圈回应外界关注：“请互联网还我一片安安静静做事的氛围吧，我不是天才少女，只想安安静静做难而正确的事情。”返回搜狐，查看更多