国家知识产权局信息显示，河海大学;南京天富科技有限公司申请一项名为“面向边缘终端的内存高效模型微调方法及系统”的专利，公开号CN121835815A，申请日期为2025年11月。

　　专利摘要显示，本发明公开一种面向边缘终端的内存高效模型微调方法及系统，通过构建并行侧边网络模块，实现主干网络与微调过程的解耦，避免了主干梯度回传导致的显存占用。设置双适配器模块，对同层特征与跨层上下文信息进行建模，提高特征表达精度。构建特征融合模块，通过可学习门控对不同路径输出进行自适应加权。集成主干分组模块，基于层间相似性对主干网络进行动态分组，减少冗余模块与计算开销。通过微调执行模块，仅对侧边网络进行反向传播和参数更新，保持主干冻结状态，从而降低内存和训练成本。本发明提升了边缘微调过程的内存效率与训练速度，以极低的计算负担实现高精度模型自适应，有效支持无人机、机器人、车载终端等云边协同智能等领域的应用。

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