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追踪轨迹、重建场景“黑科技”提高冬奥运动员训练效率

日期:2026-05-16 08:15:11

  为备战北京冬奥会,北京理工大学牵头实施的“科技冬奥”重点专项“国家科学化训练基地建设关键技术研究与示范”,以一项项高科技技术应用,助力冬季运动项目提升训练水平。

  通过数台图像采集云台变焦设备和超高清相机,北理工光电学院研发的“运动轨迹采集与动作捕捉分析”、“全景图像采集与运动轨迹分析”两套系统,首次应用于大型场景中的全程运动分析,能够精细解析速度滑冰、短道速滑、花样滑冰等多名运动员冰上运动轨迹和动作。

追踪轨迹、重建场景“黑科技”提高冬奥运动员训练效率(图1)

  北京理工大学光电学院副教授 刘明:比如说(运动员)你入弯(道)的时候速度是多少,出弯(道)的时候速度是多少,身体倾斜的角度,(双臂)摆动幅度是不是达到了技术要求,直线过程中你加速到底加到了多快,那么这些数据我们都能够拿到。通过分析这些数据的话,我们就可以对运动员运动情况做一个比较深入细致的分析,帮助运动员、教练员比较精细化去提升运动的技术特点以及运动策略。

追踪轨迹、重建场景“黑科技”提高冬奥运动员训练效率(图2)

  下一步团队将改进升级系统,增加采集机位数量,进一步提高图像解析度,让分析结果更精准。

追踪轨迹、重建场景“黑科技”提高冬奥运动员训练效率(图3)

  为向2022年冬奥会的雪上项目训练提供科技支持,从2018年开始,光电学院科研团队就着手研发“冬季项目场景三维感知及重建技术”,通过搭载光学摄影器材和激光雷达系统的无人机,测量、扫描跳台滑雪、高山滑雪、越野滑雪和冬季两项等项目的三维赛道的数据,利用虚拟现实技术把场景信息重建并显示出来。并根据冬奥项目训练需要,进一步开发“运动员实时定位与运动信息显示系统”。配合采集到的高精度运动员运动轨迹,帮助教练员及时纠正运动员训练动作,提高训练效率。