近日，中国信息通信研究院人工智能研究所联合联想(北京)有限公司、中国人工智能产业发展联盟数据委员会正式发布《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南(2026年)》。报告围绕智能体发展趋势及其对数据建设提出的新要求，系统分析智能体能力构建的数据需求，提出面向智能体能力构建的行业高质量数据集建设总体框架、关键方法和实施路径，并结合企业运维、医疗健康、通信、知识产权、汽车、产业园区、科研等领域的典型实践，为产业各方开展智能体高质量数据集建设提供参考依据和实施路径。

　　报告指出，随着人工智能发展从模型能力驱动向应用能力驱动演进，数据在智能体能力构建中的作用正从支撑模型训练向支撑复杂任务执行延伸。与传统模型训练数据相比，智能体所需数据不仅要提供知识信息，更要能够支撑任务理解、推理决策、工具调用和结果反馈，推动高质量数据集建设从以知识供给为主，向面向具体任务、服务实际应用的方向转变。

　　从“知识供给”到“任务执行”，数据角色的这一转变，对人工智能底层算力平台提出了全新要求：智能体要高效完成复杂任务，既需要高质量数据集提供“原料”，更需要强大的智能芯片在云、边、端提供充沛、协同的算力保障，实现训练与推理的高效衔接、软硬件的深度协同。作为智能芯片领域全球知名的新兴公司，寒武纪长期聚焦这一方向，能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件，为智能体高质量数据落地应用筑牢算力底座。

　　寒武纪的产品是针对人工智能领域内多样化应用场景而设计、研发的通用型智能芯片，对视觉、语音、自然语言处理、传统机器学习技术等各类人工智能技术具备较好的普适性，可满足客户的差异化需求。目前，公司已推出的产品体系覆盖了云端、边缘端的智能芯片及板卡、智能整机、处理器IP及软件，可满足云、边、端不同规模的人工智能计算需求。公司的智能芯片和处理器产品可高效支持大模型训练及推理、视觉(图像和视频的智能处理)、语音处理(语音识别与合成)、自然语言处理以及推荐系统等多样化的人工智能任务，高效支持视觉、语音和自然语言处理等多模态人工智能任务。

　　寒武纪持续加大研发投入，软硬协同推进产品迭代。2026年上半年，在硬件方面，公司的新一代智能处理器微架构和指令集正在研发中。在软件方面，公司对基础系统软件平台也进行了优化和迭代。其中，在训练软件平台方面，公司围绕训练生态建设、模型适配与性能优化、低精度训练以及训练工具等方向，持续推进训练软件栈的研发与完善，在大模型训练适配能力、训练效率和系统稳定性等方面取得阶段性进展。在推理软件平台方面，公司围绕大模型推理、计算图编译、算子编程与加速库、通信等方向，持续推进推理软件平台的研发与优化。平台功能、模型适配能力、运行效率及系统稳定性进一步提升，并在内部研发、客户业务及搜索、推荐等场景取得阶段性成果。

　　围绕开源社区、产业合作、开发者生态、高校人才培养等多个维度，寒武纪持续推进生态建设，不断增强软件平台开放能力和开发者服务能力。2026年上半年，寒武纪持续拓展软件生态合作范围，积极参与国内外重要开源项目建设，与开源社区共同推动人工智能基础软件生态发展，不断完善公司软件平台与主流人工智能开发框架的兼容性和协同性，持续优化开发工具链及软件栈能力，进一步降低开发者迁移成本，提升模型开发、部署及优化效率，增强开发者使用体验，吸引更多合作伙伴及开发者基于寒武纪平台开展技术创新和应用开发，持续提升公司软件生态影响力和生态协同能力。

　　与此同时，寒武纪积极推动大模型生态建设，持续加强与产业伙伴协同创新，围绕国内主流基础大模型开展适配与优化工作，不断提升模型在寒武纪平台上的运行性能和开发效率，实现DeepSeek 等国内主流开源模型的Day 0适配，推动新模型加速完成平台适配和部署验证，为客户提供更加及时、高效的软件支持，加速人工智能创新成果落地应用。2026年上半年，寒武纪还积极参与行业头部会议，持续展示公司在基础系统软件平台、大模型生态建设及产业应用方面的最新成果，加强与产业链上下游企业、科研机构及开发者社区的交流合作，持续提升公司品牌影响力和行业认可度。

　　随着软件生态持续完善、开发者群体不断扩大以及产业合作持续深化，寒武纪生态体系的集聚效应进一步显现，为公司核心技术推广、产品商业化及长期可持续发展提供了有力支撑。依托领先的智能计算平台和基础软件体系，寒武纪持续深化产学研协同创新，进一步完善基于寒武纪平台的人工智能课程体系及实验内容。围绕大模型训练与推理、算子开发、算子优化等前沿技术方向，公司持续升级教学实验平台及配套实践资源，为高校提供覆盖课程教学、实验实践及科研创新的全链条支持，推动人工智能教学内容与产业前沿技术深度融合。2026年上半年，寒武纪组织举办BangC算子开发挑战赛，面向高校师生开放真实应用场景和开发环境，通过算子设计、性能优化等实践环节，培养开发者底层软件开发能力，进一步扩大开发者群体，持续完善人才培养生态，为产业发展储备高水平技术人才。

　　未来，在大模型技术革新的背景下，寒武纪将聚焦核心应用场景，强化市场开拓力度，推动公司整体业务的发展和市场份额的提升，巩固公司在人工智能芯片领域的领先地位。